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第二十四章.艾久六号测试

《奶奶的机器人九号三城迷雾》 法慧生/著, 本章共9288字, 更新于: 2024-03-25 15:09

这一天下班后,林自强和明婉晴回到家里,发现屋子里多了一部拟人型机器人,在客厅中央倒立支撑着。

正在二人不知所以的时候,艾久四号溜了过来,对林自强和明婉晴说道,“林爸,琪琪大人说,别理艾久六号,它在练功,如果它不听话,等琪琪大人回来收拾它”,并在屏幕上打出的箭头,指着倒立的艾久六号。

说话间,艾久六号又换了姿势,明婉晴埋怨道:“家就这么大,不能在客厅里胡闹呀,这又倒立,又劈叉的,碰到奶奶怎么办”。

奶奶也过来告状,:“是呀,自强,你可要跟琪琪说说,今天上午拉回来,就把我吓了一跳,它居然跑冰箱顶上去了”,话还没说完,艾久六号机器人又动了。

奶奶一路盯着,“哎!你看,它还走了,这是。。要去。。怎么去我屋里了?”。

“它听懂了?”,明婉晴疑惑地看着艾久六号进了奶奶的房间。

林自强气哼哼地跟到奶奶屋里,对着艾久六号喊:“丁琪琪,你给我出来,别以为我不知道,你是不是从单位登录了艾久六号?”。

“自强,这边,这小祖宗在四号这里呢!”,婉晴指着四号的显示屏,上面写着,“爸妈,我一会儿回家,先让六号在奶奶屋里待一会儿”

林自强和明婉晴也没辙,还是奶奶看着艾久四号夸奖,“还是我们艾久四号这个胖墩好,乖!”

“谢谢奶奶夸奖,请在琪琪大人面前,给小的多美言几句”,艾久四号听到了。

艾久六号是机器人研究所最新的拟人型机器人,当下,测试进入了第二阶段,研究所安排机器人进入家庭测试,通过与人类家庭长期伴随,收集经验,利于后续研发。

几天前的上午,动平衡技术研发部门,刘工召集全部门开会,会议内容,第一批拟人型机器人第二阶段测试【进入家庭】,全部门二十几个员工都到齐了,宁雪也来凑热闹。

“咱们全院呀!咱们部门呀!名额就一个,大家自己说,给谁?”,刘工像个大领导发言。

底下开始交头接耳,不过,没有统一意见。

“说话呀?大家给个意见,要么投票,要么我来定”,刘工催促着各位。

宁雪第一个发言,“要不,我来,刘工,我来!”,发言的时候还像小学生一样,举手。

“宁雪,你又不是我们部门的,做好你的助理工作,你再乱发言,我就让你。。。OUT”,刘工。

“(切~~,要不是我们老大在这儿,谁稀罕呀”,宁雪小声嘟囔着。

“宁雪!”,丁琪琪喊了一声,随后说:“shut up,sit down”。

“哦!”宁雪赶快低头,在电脑上创建一个日期和会议纪要纲目。

刘工又开始催促了,“大家发言呀!都不发言,就是默认我来定了,最后机会,有没有毛遂,毛遂!小毛?。。。最后机会啊!”。

丁琪琪把头埋起来,念叨着:“天灵灵,地灵灵,太上佛祖来显灵,看不见我,你,现在看不见我”。

“好!”,刘工一锤定音,“既然大家都同意,让小丁同志作为首批测试人员,我这个做领导的,也不能违背大家意见,小丁!丁琪琪!”。

丁琪琪一下抬起头来,“领导。我没投票呀!”。

“是呀,没说你投票呀,你投票最多也就一票呀!”,刘工一副公平公正的样子,“全院就一部机器人,全国就三部,哎!全国可有十四亿人呀,十四亿人把机会让你们三个,,其中就有你丁琪琪一个,你还不高兴了?”。

“我,我,我用十四亿人让了吗?”,丁琪琪小声嘟囔着。

宁雪又凑上来说了一句,“对呀,琪琪老大,这比中彩票几率还低呢”

此时,大家还想发言劝丁琪琪,“嘭!”只见丁琪琪使劲砸了一下桌子,“行,谁怕谁呀!就我了!”,突如其来的视死如归,大家被丁琪琪的英雄形象震惊了。

“安静!安静!别敲桌子!嗯!嗯!”,刘工清了清嗓子,说到会议的正题了,“继续,继续,通知丁琪琪作为测试家庭,这是内定好的,不过,我们今天的主要议题,是多元关联拟脑4.5版本升级后,机器人对应的应用算法升级”。

正说着,一名工程师跑了进来,“主任,视频通讯准备好了,咱们连线多元关联智能科技的许工程师一起讨论吧!”。

“好,好,准备好了就开始”,刘工说着,另一个工程师连接好了视频通讯,并开启了多元关联拟脑模型。

一联通,多元的工程师就出现在屏幕中。

“咦,今天是你来讲解呀,你不结巴了?”,丁琪琪在视频上看到了,多元今天派的是许成才。

“我。。我。。我不~~~结巴,有时候紧张才~~结巴。。。你看一说,我又~~又~~结巴了。”,许成才的辩解,惹得底下的人哄堂大笑。

“嘭!”丁琪琪又砸了一下桌子,“不许笑,这是我兄弟”,大家又被丁琪琪突如其来的高大威猛的英雄形象惊呆了。

“不笑,不笑,大家严肃点”,刘工也出来维持会议秩序,“小丁,别敲桌子”,丁琪琪赶紧把头埋低。

会议开始了,许成才先说话。

“各位领导好,各位专家好,我要在下面的时间开始讲解了,大家如果有问题,可以直接打断我的发言,提出问题来,我们多沟通”,许成才还知道客套一下。

刘工见多了,一摆手,“许工,咱们直接开始,不客套”。

“好的,直接~~开~始。。。4.5版本升级主要有几个功能,我们先说多重条件闭环,原有的系统只能设定了主判断条件,以路径择优。。”,许成才讲解起技术来,确实不结巴。

一只手举了起来,刘工首先发问,“许工,多重条件闭环是什么?”。

许工解释道:“多重条件闭环,在条件设定上要更加灵活和丰富,例如,一个关联元与核心元,在关联路径上有多个参数,这些参数都可以作为判定条件,加入闭环比对”。

“等等,我理解一下”,刘工边思考边说着,“比如我们的系统,力关联信息元中,我们把方向和力矩混合到力信息元中,所以主要有两个参数,力和力臂,而力和力臂拟合为综合力,这个综合力对核心元产生影响,然后。。。”。

没等刘工说完,许工就谦虚道:“是的,刘工,我们是做多元关联拟脑模型的,这种底层模型并不是只服务于拟人机器人的动平衡系统,而是服务于广泛应用场景通用型模型,所以我不太清楚您们的具体技术,请您多指教指教”。

“好!好!好!不用过谦!”,刘工赶紧制止,接着解释道:“我们看一个力有几个条件,例如,力是有方向也是有力矩的,我们所构建的力信息元通过向量定义,可以看到方向和力矩,而这个力矩还不只是力和力臂的向量积,我们在特定力信息元保留这个参数,因为这个参数在机器人运动过程中是变化的,构件组成模式及容忍度都会受到影响,还有,我们把力臂提炼出来为单独的信息元参数,是因为力臂变化会导致后期的机器人动作行程计算,当然最后对核心重心条件产生影响的是计算后的综合力。。。我们这样划分也是为了好用,小许同志,你要是有更好的建议,我们也可以尝试着采纳”。

“刘工,您说笑了,我们不是这个专业的,我们只懂拟脑模型”,许成才一句话打退堂鼓,差点把天聊死。

刘工感觉到了,赶紧夸一句,“嘿,不能这么说,要不是丁琪琪她的那个由她哥哥帮着写的论文,我们今天也不会用到多元关联拟脑技术,这个技术建议就非常好,质的飞跃呀!”。

“有必要重点强调是‘我哥帮着写的’,用得着说的那么明白吗?”,丁琪琪小声嘟囔着。

边上的宁雪听到了,小声建议:“老刘故意的,揍他!”。

丁琪琪转头看了宁雪一眼,“闭嘴!”。

许成才继续说道:“那好,我们还是按照您们原来的定义,去讲解新功能升级部分如何应用。。。核心元条件是合力为0,现在多重条件闭环,记录条件的位置不只是综合力,还可以定义力和力臂,包括更详细的力的方向和力矩等参数”。

“这个功能很好呀,大家听听,这个功能解决了我们一个问题,大家明白吗?”,刘工问周围的工程师,炫耀一下,自己先明白了。

“什么问题呀?要不,您举例说明一下?”,许工还不明白。

“举例说明一下,还是用力和力臂的参数说明一下”,刘工说完,开始向四周找着什么。

“您说!”许工。

刘工目光扫过众人,停在丁琪琪身上,“小丁,丁琪琪,你来讲一讲,就是你两周前发现的那个问题,4.3版本里没办法解决,我们后来采用的方法,是手动在执行脑设定条件参数选择,才勉强解决了问题,就这个,你说说”。

丁琪琪赶紧挑头,反问:“哦,是不是那个,拿重物就用手臂平衡的。。。那个问题?”。

“对,对,你跟大家说说”,刘工。

丁琪琪开始叙述:“大约两周前,我去测试拟人形机器人,当时宁雪也在场,我们一起带着艾久机器人,想去做点什么。。。”。

“停,停,啰嗦!”,刘工赶快制止了丁琪琪,“不用这么麻烦,你直接说问题”,再说下去,估计中午吃什么饭都要叙述一遍。

“哦,就是机器人右手拿了重物,这个重物超越了容忍度,影响了重心平衡,然后机器人就左手举起来,又形成了平衡”,丁琪琪一口气,极其简单地复述完了。

“怎么了?”,许成才还一头雾水。

“呵呵!”,刘工乐了,“怎么了,谁拿个水壶还要跳段舞蹈呀?”。

“不行吗?我没有明白?”,许成才继续一头雾水。

这时,“就是这样,看我!”,丁琪琪说完,站起来,走到饮水机处,右手提起一个还有半桶水的水桶,然后左臂打开,平衡,然后把左手收回,平衡。

“我的太上老君呀,老大,你好厉害”,宁雪发出惊叹。

“琪琪是挺厉害的,不过这又怎么了?”,许成才还不明白。

“这里!这里!”,丁琪琪在左臂收回的状态下,用脚狠狠跺了跺地。

“怎么了?”,许成才还不明白。

刘工赶紧解释:“两种平衡态,一种是左臂打开形成力臂,平衡掉右边的力。一种是左臂不打开,脚发力支撑,平衡掉右边的力”,说完,又对着丁琪琪,“小丁,你的脚要稍微向前一点儿,要不他看不出你发力了”。

“我不用伸也可以。。。哦!好!好!”,丁琪琪明白了,刚才收回左臂,右脚用劲儿的时候,根本不用动,就平衡了,别看看不出来。

“哦,明白了,两种平衡态,一种是用手臂平衡掉水桶的重量,一种是用脚部发力平衡掉水桶的重量”,许成才明白了,又问:“现在,机器人是怎么选择的?”。

刘工接着说道:“先别管机器人怎么选择的,我们人类肯定不会选择伸出左臂来平衡,像跳舞似的,脑子有问题呀?傻了吧唧的,自己试试就知道了”,说完还笑了,众人一起看向了丁琪琪,刘工好像也意识到了什么,立刻收起笑容,“嗯!嗯!”清了清嗓子。

“我就经常伸手臂平衡,干嘛,说我脑子有问题呀~,还傻了吧唧的,有必要这么讽刺人嘛”,丁琪琪小声嘟囔了一声,突然发现自己说错话了,赶快大声补充道:“对,一般人都是脚发力来平衡,不会像跳舞似的,虽然跳舞也可以平衡,而且还挺好看的,但是,不是所有人都能跳的好看,有些人跳的就‘傻!了!吧!唧!的’,是吧,刘工?。。。所以,他们就希望用单纯的脚部发力解决问题,只有在无法满足要求的时候,才会用跳舞,也就是伸出手臂的姿势来平衡”。

“小丁,你说的确实是这个道理,但是,怎么听着。。。好像。。。说的又不是技术”,刘工皱着眉头看着丁琪琪,有必要报复心这么强嘛。

许成才赶紧插入技术,“我明白了,就是怎么选择,这两种情况在4.3版本里都是符合闭环条件的闭环,都可以执行,所以在算法择优时,就采用了先到先选的方式,对吧?”。

“对,所以我们在测试这个部分的时候,机器人的动作都是举起左臂,恢复平衡,这样看左臂平衡的闭环先到了”,刘工说话时,还看了一眼丁琪琪。

许成才继续问道:“所以您认为,在4.5版本里的新功能可以解决这个问题?”。

“是的,我来推演一下,许工,如果说错了,你可以给我纠正”,刘工。

“好的,您说”,三多。

刘工说道:“我们在核心元闭环条件里面设置多个条件,拟合力条件、力条件和力臂条件,这样,在到达的符合条件的闭环里面,就会带出三份参数,三份参数都符合,才可以执行”。

“等一下,刘工,我们设定不是这样的,多重条件闭环中的条件设定分为几种,比您说的更灵活,功能更强大”,许成才发现刘工理解有误,赶紧纠正。

“哦,那,还是你来说吧!”刘工。

“首先,条件不但可以设置多个,而且还可以设置为正向的执行判定条件和反向的参数收集条件”,许成才。

“执行判定条件我们都知道,这个4.3版本就有了,反向参数收集条件是什么?”,刘工。

“反向参数收集条件,是在达成执行判定条件的闭环形成时,可以对闭环上的信息元相关参数做反向收集,可以执行计算定义收集”,许成才说完,写了一个公式,其实这个公式大家都明白,只是做个例子。

例如,设Y1为一条可执行闭环上的力和值,Y2、Y3、Y4。。。Yn为多条可执行闭环的力和值。

公式:Y=∑(上n下i)Li的绝对值,多元关联拟脑执行脑算法看到后,就会将可执行闭环上的力参数取绝对值后累加到穷尽。

用冒泡法对【Y1、Y2、Y3、Y4。。。Yn】排序,择优。

刘工接着问道:“执行计算定义收集是什么?”。

许成才回答:“收集闭环过程中路径产生的各个参数,按照规定的计算方式输出值,例如,您刚才说的力问题,综合力是由力和力臂拟合成的,综合力为0,不代表力为0”。

“是的”,刘工。

许成才继续解释:“对这些力,可以做定义计算,例如,定义计算合力,但是,这个合力不为0,也不影响正向的执行条件判定,而是输出闭环的【力和】状态”。

刘工接着问:“闭环的【力和】状态又是什么?”。

许成才答道:“力和是参数定义呀,例如,定义计算力和,我们把所有的力可以定义为正,然后计算,得出全过程输出力和,我们就知道这个过程,机器人付出了多少力的总和”。

刘工思维跟得很紧,“哦,明白了,这是定义计算,就是我可以按照我的方式,来计算一个可执行闭环上,我想得到的参数和,那么力臂也是,我定义力臂的角度差值的绝对值的和,可以得到全过程机器人动作行程的总和参数”。

许成才舒了一口气,说道:“是的,我们继续刚才琪琪说的那个问题,我们可以通过条件闭环的多重条件作为辅助选择,【力臂和】综合值高代表机器人用力小动作大,【力和】综合值高代表机器人输出【力和】大而动作行程小”。

“明白了,我们如果把【力和】综合值高的优先级上调,把【力臂和】综合值高的优先级下调,刚才琪琪拿水桶的动作,机器人就可以选择第二种平衡态”,刘工。

“是的,而且多重条件选择有两种方式,固定选择方式,和算法选择方式,刘工,您刚才说的优先级选择是固定选择方式”,许工。

刘工又问道:“哦,区别是什么?”。

许成才解释:“固定选择方式,例如,优先级设置,直接在多重条件闭环中,反向参数收集条件位置定义,可以在拟脑模型中直接带出选择”。

刘工接着问:“哦,另一种呢?”。

许成才继续解释:“另一种算法选择方式,更灵活的面对多种问题,例如,刚才的选择不是简单的以谁优先选择,而是在不同阶段不同条件下多种对应选择”。

“你举个例子,这样我们好明白”,刘工

“综合力值在某一个范围内选择【力和】值高优先,范围外选择【力臂和】值高优先,而且这些参数在不同动作中,可以设定不同的选择条件,选择条件还可以用函数选择,例如,把综合力值、力和值和力臂和值的变化做成函数,这三个函数在变化的不同阶段的同一时间点,看三个函数的关系选择”,许成才。

“哦,这样做就是开放了选择的范围,能够更灵活方便的解决多种问题,这个也是拟脑模型中的设定吗?”,刘工。

“不是,拟脑模型可以代出参数和优先级选择,而算法选择是在执行脑部分中定义完成的”,许成才。

讨论了一段时间,几乎只有刘工在提问交流,其间,也就是丁琪琪参与了一下,刘工环顾了四周,“大家有什么意见?”,发现没有人接他的话茬。。。刘工做了总结性发言,“这个功能升级的好,对我们现在的系统帮助很大呀!”

此时,丁琪琪正和宁雪私下说着什么。

突然,“丁琪琪!小丁!注意听讲,我们尽快升级系统,这是你回去的测试内容之一,你少干点体力活,多动动脑子,让机器人多干点体力活”,刘工又盯上了丁琪琪。

“能不能让我多干点体力活,少动脑子,我可不想秃顶”,丁琪琪说完,大家都笑了,有的人还摸了摸自己的脑袋。

“下一个问题,下一个”,刘工也摸了摸自己的秃顶。

“下一个功能升级,在4.5版本中,容忍度不用在执行脑中设定了,可以直接体现在信息元相互关联的路径上,这种定义可以在模型中完成”,许成才调出多元关联拟脑模型,指着屏幕上的功能选项,讲解。

刘工又发现了宝贝,“这个好,这个也好理解,我们以前是在执行脑中设定一个数值,小于这个数值的忽略掉,如果能直接在拟脑模型路径中设定了,就减少了执行脑代码,太好了”。

“对,这个功能可以简化很多计算,尤其是您们用的重心力臂中,分重心产生的力对核心重心影响的容忍度问题,可以直接在信息元的关联路径上定义”,许成才。

“明白,原来都是在执行脑中设定,当某值小于阈值,忽略不计”,刘工。

“原来的做法,执行脑里的判断很多,现在,信息元与直接关联元的路径上设定,例如,关联元综合力2<容忍度3,则关联元综合力对信息元影响为0”,许成才。

“确实,几十个分重心力臂的,在执行脑里要做几百条判断语句,现在不用了,直接在拟脑模型中消化了,这个功能好”,刘工。

“这个功能开始不是给机器人重心力臂动平衡用的,它的作用非常大,这个功能的意思就是,突破不了影响阈值的变化不做路径传导”,许成才在屏幕上模型中,做了一个例子。

刘工看明白了,说道:“我明白,我们这里这么用,别人怎么用就不管了,很好用”,说完又看了一下大家,发现大家没有意见,就说了句:“都听懂了吗?没听懂的就问,都懂了,我们就下一项了”。

这边,许成才直接下一项了,“刘工,跟您们有关系的功能升级,大概就有三个功能,还有【可执行闭环+固定执行脑算法验证元定义】功能”。

刘工跟着问道:“可执行闭环+执行脑算法元定义,这是。。。把固定的流程通过定义,实现拟脑思维步骤简化用的吧?”。

许成才解释道:“是的,就是您们原来在输出指令,让机器人运动的时候,是由执行脑分解步骤执行的,现在简单了,有些步骤定义好了,可以直接定义为一个信息元,可执行闭环元”。

“就是把固定好的成熟的可执行闭环定义为信息元,如果使用这个闭环,就直接调用这个信息元,对吗?”,刘工。

“不用调用,是思维路径,思维行走到这个信息元的时候,直接把这个信息元构建在闭环上,当可执行闭环执行的时刻,这个【可执行闭环元】就连带被执行了”,许成才。

“哦,明白了,另一个,执行脑算法验证元是什么”,刘工。

“每一个可执行闭环在执行的时候,都有可能遇到闭环以外的问题,导致闭环条件变化,执行脑会根据条件变化再做计算,重新回到闭环可执行状态”,许成才。

“这就是你说的【可执行闭环+执行脑算法验证元定义】,既有步骤又能纠错,对吧?”刘工。

“是的,【执行脑算法验证元定义】如果在固定的可执行闭环中,而且也被流程固化,那么【执行脑算法验证元定义】也可以定义为信息元,我们称为可执行闭环元的【验证元】。然后,通过【可执行元+验证元】可以建立多级拟脑,把【可执行元】再定义一个拟脑模型,这个模型里是【可执行元】的关联”,许成才。

刘工问道:“不明白了,既然都是可执行信息元了,怎么还要关联”。

许成才答道:“因为,每一个可执行元可大可小,大到做一个炒菜,小到一个武打动作,而这些【可执行元】必然有连续性,所以建立二级拟脑,赋予【可执行元】之间的关联路径”,说完,觉得自己说的有点多了。

刘工也发觉了,他是多一点都不想,“这个有些复杂,这是其它部门做的事情,我们部门关注的是机器人动作的动平衡问题,你刚才说的是机器人思维连续性的问题”。

“是的,要不今天就关注前两个功能?”,许成才也发现了,刘工只关心自己部门的事。

刘工也赶紧就坡下驴,“时间不早了,今天的交流很成功,好了,谢谢许工!”。

听到结束,丁琪琪赶紧夸奖许成才,“欧耶,许工,今天很流利顺畅,没有磕巴!”。

视频对面,“琪琪,你那一句,这是我兄弟,我底气可足了,所以可。可。顺了”,他又结巴了,大家哈哈一笑结束了。

就这样,今天,艾久六号进入了丁琪琪的家。

一天工作结束了,晚饭过后,家里人为了帮助丁琪琪做测试,把客厅最空旷的地方让了出来,林自强、奶奶、林久浩坐在一边看着,那边丁琪琪和艾久六号玩得很高兴。

婉晴泡了一壶普洱熟茶,通过茶漏过滤倒入公道杯中,给奶奶倒上一杯,给林自强倒上一杯,然后,看着林久浩伸过来的杯子,也倒上一杯。

坐着看戏的林自强自言自语,“力量很大呀!”。

“琪琪小时候就劲儿大,现在也是”,奶奶也看戏,边捻着佛珠,边喝着茶。

林自强赶紧解释:“妈,我说的不是琪琪,是机器人”。

“老爸,人形机器人艾久六号确实力量很大,刚才把一桶‘桶装水’放在它手上,它能很轻松的做上下提桶动作”,林久浩也在思考。

林自强问道:“能做多少个?”。

丁琪琪补了一句,“爸,机器人呀,只要电量够就可以一直做”。

“电量能支持多少?双手可以同时提桶吗?还能不能拿更重的东西?一个挥手动作的速度是多快?”,林自强连着问了几个问题。

林久浩转身问道:“爸,您是不是发现什么问题了?”。

“安全!”,林自强若有所思地说着,“艾久现在的力量和速度可以杀人,如果这种机器人大规模部署,怎么能够不变成杀人工具?”。

丁琪琪赶紧解释:“刘工说,未来如果商用,会在机器人的程序中加入大量的限制,就是。。。不能!不能!不能!”。

林自强问道:“机器人怎么知道不能,例如,你刚才提桶的动作和挥手的动作,既可以是正常动作,也可以是杀人动作”。

“这么危险,奶奶!”,丁琪琪把艾久停在墙角不玩了,找奶奶去了。

林自强又问林久浩:“安全问题,你意识到了吗?”。

林久浩点了点头,“老爸,我也发现了,机器人有两类安全问题,一类是黑客入侵后被控制成为入侵者的工具,这一类需要严格的安全措施防范”。

“嗯,你说的第一类是好解决的,第二类呢?”林自强。

“第二类就是机器人自身的动作行程,在执行的过程中伤害人类,坏人可以利用这些机器人动作行程做坏事”,林久浩。

“怎么解决,如果按照琪琪的那种,在程序上加限制的方法,防不胜防呀!”林自强。

“老爸,是刘工,刘工说的!”,丁琪琪赶紧插了句话。

“嗯,刘工。久浩,你觉得怎么做更好?”林自强。

“如果在机器人拟脑思维部分,能够对行为的危害度作出判断,以及在执行可执行闭环元及验证元的时候,能够分析行为伤害就好了”,林久浩已经意识到,单纯的大语言模型的语义计算,无法解决这个问题。

丁琪琪赶紧解释:“哥,我们现在还没有测试到可执行闭环元及验证元呢,刘工说这些跟我们没关系”。

林久浩笑了笑,预知了后面的事,“很快你们就会测试的,因为多元关联拟脑升级迭代速度很快,刘工会主动测试的”。

林自强说道:“在可执行闭环元及验证元执行的时候,对过程结果发起预设态分析,可以提供给我们对执行过程的干预能力,不过,你刚才提的建议里,有一个很关键的问题”。

“什么关键问题,老爸,你又想到了?”林久浩。

“对,机器人的行为安全由拟脑做判定,所有的思维闭环需要设定一些危险数值,由危险数值判定,同时对一个可执行闭环元及验证元,在执行的时候对环境做预设态,由预设态闭环模拟执行后的危害数值来判定”,林自强说出了自己的方案。

“老爸,你是不是要把这些加入到多元关联拟脑模型中?”林久浩。

“还很远,现在多元关联拟脑模型中,大量基础功能开发还没有完成,我们先把这个问题及解决方法记录下来,但是,也必须规划了,一定要在机器人大规模部署之前完成,通过测试确保安全”,林自强。

此时,婉晴提醒了丁琪琪一句,“琪琪,把艾久六号的远程控制接口关了吧,挺危险的!”。

“对,久浩,你再记录一下,未来商用拟人机器人在拟脑部分,不提供直接数据指令输入功能,所有指令由感应层输入,并由拟脑判断执行,这个很重要”,林自强听了婉晴的话,也意识到,直接数据指令输入的安全隐患。

下一章节===《第二十五章.球坐标系》

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